Model Kuantizasyonu ve Sıkıştırması ile Yapay Zeka Verimliliğini Artırma Yöntemleri
by Derin öğrenme modelleri son on yılda öyle bir büyüdü ki, artık yalnızca doğruluk tablolarındaki yüzdelerle değil, kullandıkları bellek miktarı ve tükettikleri enerjiyle de konuşuluyorlar. Milyarlarca parametreye sahip ağlar, karmaşık mimariler ve devasa veri kümeleriyle çalışan sistemler; etkileyici performanslar üretirken aynı zamanda ciddi bir altyapı yükü de yaratıyor. Bu noktada, Model Kuantizasyonu ve genel olarak model […]